创作中，计算机视觉技术扮演着至关重要的角色，它不仅影响着场景的构建、物体的渲染，还直接关系到用户的沉浸感和交互体验，一个关键问题是：如何通过优化计算机视觉算法，使VR内容更加逼真且与用户行为高度互动？
深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）被广泛应用于场景重建和纹理映射，能够生成高度逼真的虚拟环境，光场渲染技术结合深度信息，可以模拟出更为真实的光影效果和物体反射，增强场景的立体感和真实感，通过计算机视觉进行手势识别和眼球追踪，可以实现对用户动作的即时响应，使交互更加自然流畅。
挑战依然存在，如何平衡计算资源与视觉效果，如何在保证实时性的同时提升渲染质量，以及如何设计出既符合人类视觉习惯又具有创新性的交互方式，都是未来需要深入探索的课题，计算机视觉技术为VR内容创作开辟了新的可能，而其潜力的挖掘将不断推动VR技术的进步与革新。
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通过计算机视觉技术，如深度学习与3D重建等手段增强VR内容的细节精度和动态响应性，
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